5G+大数据驱动汽车产业数字化转型，车辆编队行驶和远程遥控驾驶优先落地实现产业化

本篇文章5120字，读完约13分钟

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>目前，汽车行业的数字化转型正在深化，通过推动企业创新产品模式，重塑产业生态，对汽车行业的创新发展具有重要意义。同时，5g的宽带、高速、低延迟、高可靠性等特点，将显著提升数字产业的效率，为汽车产业的数字化转型带来新的历史机遇。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>在2020 TEDA汽车论坛上，来自中国信息通信研究院、一汽集团、长城汽车、华为、百度、易车的专家深入分析了“5g+大数据”如何推动汽车行业数字化转型。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>随着5g助动车联网的发展，c-v2x汽车联网已经上升为国家战略，并得到政策的大力支持

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>易车公司高级副总裁蒋表示，新基础设施的建设是可喜的。据不完全统计，截至4月中旬，已有13个省市发布了2020年新基础设施相关重点项目投资计划，其中8个省公布计划总投资33.83万亿元。5g、大数据中心等新基础设施按下了快进键，智能汽车也迎来了新的机遇。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>中国信息通信研究院车辆联网与智能交通研究部副主任葛指出，5g是信息基础设施建设的基础，车辆联网是5g和物联网在汽车行业的核心应用。在融合基础设施中，车联网是传统交通基础设施自动化和网络化的重要保障。工信部也强调，要推动5g与车联网协调发展。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”> 5g不仅可以提供低延迟、大带宽，还可以实现广播通信技术应用，更适合触发车辆联网领域的应用场景。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>围绕国家战略布局，在5g和车联网领域，通过构建基础支撑系统、产业生态系统和应用服务系统三大体系，帮助汽车产业发展。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>汽车智能化是必然，v2x和自行车智能化有效互补，推动自动驾驶的发展

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>百度汽车联网事业部总经理苏坦认为，5g、大数据、人工智能等最新技术已经应用到生活生产的方方面面，汽车也已经被定义在软件时代。要实现软件定义的汽车，智能汽车协会是最快的入口，汽车的智能化已经成为必然。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>但是，自行车智能不足以实现自动驾驶。华为c-v2x车路协同领域总经理苗俊海指出，v2x和自行车智能可以有效互补，通过异构集成可以更好地促进自动驾驶的发展。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”> v2x相对于自行车智能的优势主要体现在三点:直接源、一次信号传输、超视距通信、异时空检测。它可以通过通信机制实现一些传感器无法实现的功能，如红绿灯识别、nlos街口场景识别、恶劣天气下的一些场景识别、一些传感器无法监控的空房间和位置，这些也可以通过v2x解决。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>美国交通部分析，自行车智能可以解决60%的事故，v2x可以解决80%以上的事故，两者结合可以解决96%的事故。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；" >nr-v2x和lte-v2x互为补充，支持不同的应用场景

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”> Ge提到，nr-v2x和lte-v2x是互补耦合的，支持产业发展，实现不同的应用场景。从场景定义来看，lte-v2x更面向安全、高效、预警。是一个基于人类驾驶的应用场景，包括城市环境中的一些红绿灯提示和诱导交通，以及一些场景下下车与跟车碰撞预警的应用。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>面向未来的nr-v2x更多的是解决低延迟的需求，更好的与高级自动驾驶集成，比如实现大带宽低延迟特性的遥控驾驶。此外，nr-v2x应用场景还包括一些特定场景下的编队驾驶，可以通过车辆之间的连接降低一些运输成本。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；" >车辆编队驾驶和遥控驾驶应优先实现产业化

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>葛认为，在高速公路场景中，车辆编队会更早落地，通过降低风阻和司机的人工成本，可以提高物流的利润率和效率。在这方面，国内主机厂和自主驾驶初创企业都在做研发，也做了大量的测试和验证。比如上海洋山港实现了卡车编队行驶，可以让重型卡车实现跨东海大桥的端到端无人运输。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>此外，葛也看好遥控驾驶，它不仅可以应用于自动驾驶场景，使某些自动驾驶车辆摆脱困境，还可以应用于驾驶过程中的紧急和危险情况。同时可以很好的结合矿山、港口、码头等具体车辆应用场景，可以很好的登陆。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>长城汽车产品数字化中心和用户体验中心主任蔡德玄也认为，长途驾驶将比无人驾驶早，基于5g的长途驾驶技术将在不久的将来成为现实。人们可以在家中远程控制几公里外的车辆，也可以在微秒甚至毫秒内完成汽车的移动、加速和减速等各种操作。这将带来驾驶方式的颠覆性改变，打破地域限制，实现全国创业。同时会有更多的场景和更低的成本，可能会诞生一个像新呼叫中心那样的专门的驾驶中心。此外，长途驾驶也会对传统物流业产生重要影响。运输车辆长途行驶，可以节省司机的住宿费和伙食补贴，同时增加人身安全保障，给物流行业的经营者带来巨大的成本节约。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>应用演示的推广推动了基于网络连接的自动驾驶技术的逐步落地

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>目前国内5g车联网的发展阶段还处于低水平，特定场景下的自动驾驶，以及更大范围内的一些预警和高效交通应用。运营商、设备厂商、汽车厂商做了很多相关的应用示范，主要是推动基于网络连接的自动驾驶技术逐步落地。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；" > 2018年、2019年，在国内组织了"三跨"、"四跨"示范活动，实现了国内外跨芯片模块、终端、车辆、平台互联互通示范。在此基础上，中国信息通信研究院将组织新的“四跨”和大规模试点应用示范活动，验证一定规模通信终端环境下的系统性能。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；" >在5 G车辆互联网下，商业模式将经历创新性变革，更加强调经验和数据

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>葛指出，技术的成熟不再是当前5g车联网领域的核心挑战和难点，更多的在于商业模式的创新和未来运营商的创新变革。目前，信通技术也在做这方面的一些配套工作，包括城区和高速公路场景下的车辆联网试点验证工作，包括支持江苏无锡、天津西青试验区开展城市场景下的工作，启动“一号高速公路”项目，验证g2京沪沿线车辆联网基础设施的部署，为干线物流发展赋能。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>蔡德玄表示，5g下的车外联网业务模式可能会发生重要变化。例如，收费模式可以改为根据企业能够提供的计算能力收费，或者根据云能够提供的存储空房间收费，或者根据提供某种服务的租赁市场收费，或者根据客户需要的特定安全级别和不同服务内容收费。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>越来越多的智能设备的软件处理将移至云端，逐渐统一的操作系统、手机、电脑(包括可穿戴设备)、智能家居、车载信息娱乐系统将逐渐演变为显控载体，而更多的软件处理将通过5g提供的边缘计算逐渐移至云端，充分发挥5g高速、大带宽、低延迟的三大应用场景。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>基于此，长城汽车根据新5g传输能力的建设，在整个组织流程中专门增加了urm，即用户生命周期管理。企业与消费者的接触将一直通过prm和urm进行。通过车在线、人在线、服务在线三位一体的模式，对用户进行全生命周期的管理，更加注重体验和数据。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>5g车联网需要行业协作，v2x登车最大的挑战是运营

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>葛指出，新的基础设施将使5g车联网的发展成为可能，但5g车联网的发展是一个综合性的生态系统工程，需要跨行业协作才能真正打开应用场景，实现对传统行业的赋权。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>苗俊海表示，c-v2x车联网行业发展面临的最大挑战是运营主体问题。目前，无论是城市还是高速场景下的运营主体都不是很明确，导致很多项目在开展时运营模式和商业模式建设不明确。建议国家尽快成立具有全国统一运营能力的实体作为车联网运营主体，加快v2x上路和生态建设。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>汽车大数据时代已经到来

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>中国一汽集团有限公司R&D研究所副所长、智能网络化发展研究所所长李丹通过《颠覆传统，面向未来》的报告，阐述了大数据在汽车行业发展中的意义和发展，以及一汽的应用现状。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>李丹指出，在数字经济的推动下，大数据产业蓬勃发展，与软件公司和数字汽车相关的技术正在加深汽车对“技术战”的参与。大数据在智能化、网络化、电气化、共享化领域带来的新变化，逐渐成为发展汽车新四化的智慧源泉。国内汽车企业改变了布局决策，逐渐衍生出以传统汽车为载体，完成从制造端到用户端再到后市场的角色使命。汽车数据的采集方式越来越完善，汽车大数据正逐渐覆盖整个产业链。汽车也成为继手机之后的新数据信息平台，汽车大数据时代已经到来。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>围绕数据的业务已经成为汽车时代大数据行业的共识。根据数据技术对业务的参与度和驱动力，可以分为三个阶段:第一阶段主要是实现业务电子化，通过it支持业务流程和业务应用管理。现阶段，大数据技术应用不参与管理技术。目前大部分企业和部门的数字化转型还停留在这个阶段。第二阶段，大数据开始参与业务，但主要是被动响应业务部门的服务需求，其中图形化报表是主要的表现形式。第三阶段，大数据已经在业务系统中有了成熟的实践，延伸到更深层次，带动业务模式寻找新的商机，积极带动业务创新。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>符合数据安全和隐私将是未来几年企业数据安全建设和治理的重要推动力。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>目前，一汽大数据平台主要采用分布式、可扩展的技术架构，已经访问和存储了来自不同系统、不同品牌的2900吨数据。目前数据日增量为78t，预计到2020年底数据量将达到4000t以上。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>在应用方面，以红旗品牌为先锋，在驾驶行为分析、车辆健康管理开发、创新金融、智能推荐、驾驶研发等方面发挥了作用。，并已成为开发工作中的重要环节。

重要的；font-size: 17px！重要；行高:34px！重要；”>在应用层，一汽也在大数据技术上做了全面布局，通过产品和业务服务两条主线展开大数据业务，其中ai技术是产品主线的核心，打造了ai+汽车产品六条主线。从2020年到2022年，一汽将专注于智能传感和大数据两大业务领域，同时储备其他业务领域的人才技术，分三个阶段开始开发工作。主要服务线:打造大数据分析服务、软件开发任务、示范运营建设三条主要服务线，以大数据分析和软件开发为集团自身赋能，以示范运营打造一汽新名片。